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Actualización de la política de no discriminación

Boston Medical Center Health System cumple con las leyes federales de derechos civiles aplicables y no discrimina por motivos de edad, raza, color, origen nacional (incluido el dominio limitado del inglés y el idioma principal), religión, cultura, discapacidades físicas o mentales, estatus socioeconómico, sexo, orientación sexual e identidad y/o expresión de género. BMCHS proporciona ayuda y servicios gratuitos a personas con discapacidades y servicios lingüísticos gratuitos a personas cuyo idioma principal no es el inglés.

Para leer nuestra Declaración de no discriminación completa, haga clic aquí.

Acerca de

La Dra. Ong, MD, MPHS es una neurointensivista en ejercicio en Boston, MA. La Dra. Ong se graduó de la Facultad de Médicos y Cirujanos de la Universidad de Columbia en 2012. Completó su residencia en neurología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis (Barnes Jewish Hospital) y su beca de investigación en cuidados neurocríticos en la Universidad de Harvard (Massachusetts General Brigham Hospitals), en Boston, MA. La Dra. Ong es profesora adjunta de neurología (Facultad de Medicina de la Universidad de Boston, Boston Medical Center) y conferencista (Universidad de Harvard, Brigham and Women's Hospital).

  • Especialidades

    Condiciones neurológicas críticas, que incluyen accidente cerebrovascular agudo, hemorragia intraparenquimatosa, hemorragia subaracnoidea, estado epiléptico, lesión cerebral traumática

  • Contacto

    617.638.8456
  • Ubicación Primaria

    Calle Albany 725
    7mo piso
    Boston, Massachusetts 02118

  • Título Administrativo

    Profesor adjunto de Neurología, Facultad de Medicina Chobanian & Avedisian de la Universidad de Boston

  • Residencia

    Facultad de Medicina de la Universidad de Washington, Neurología, St. Louis, MO (2016)
    Hospital General de Massachusetts, Beca de Neurología, Boston, MA (2018)

  • Intereses de investigación

    Edema cerebral después de un accidente cerebrovascular, optimización de resultados después de un accidente cerebrovascular y enfermedad crítica mediante métodos de aprendizaje automático, estratificación del riesgo de pacientes críticamente enfermos

Afiliaciones

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